La carrera por desarrollar el asistente virtual ideal ha generado mucha expectación en los últimos meses. Dos de los nombres que resuenan en este campo son DeepSeek y Gemini. Junto con Claude, las dos principales alternativas a ChatGPT apuntan a desbancar el modelo de OpenAI a través de perspectivas muy diferentes: potencia bruta y popularidad. Ahora bien, ¿qué asistente elige alguien que realmente los usa a diario? La respuesta no es tan simple como un «depende», así que vamos a destripar lo que DeepSeek y Gemini ofrecen en la práctica, más allá del marketing.
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Disponibilidad y estabilidad del servicio
Cuando hablamos de estabilidad, Gemini lleva, sin lugar a dudas, la delantera. Respaldado por la infraestructura global de Google, este asistente ofrece un servicio casi ininterrumpido, fundamental para empresas y profesionales que no pueden permitirse interrupciones de ningún tipo.
Por su parte, DeepSeek ha tenido varios reportes de caídas y problemas de disponibilidad a lo largo de las últimas semanas, probablemente por la alta demanda del servicio. Un servidor ha podido comprobar que el servicio se vuelve inestable constantemente y que, en ocasiones, el proceso de registro se interrumpe. La ventaja de este modelo es que puede ejecutarse de forma local incluso en el móvil, si bien es un proceso que no todos están dispuestos a asumir. Eso por no hablar de los requisitos mínimos que demanda.
Por lo tanto, para tareas que requieren alta disponibilidad y continuidad operativa, Gemini puede resultar la opción más segura y predecible, mientras que DeepSeek está más orientado a resolver cuestiones o problemas puntuales, al menos hasta que la compañía refuerce este aspecto.
Facilidad de uso y experiencia de usuario
Si hablamos de experiencia de usuario, Gemini y DeepSeek parten de conceptos muy diferentes. DeepSeek es más una plataforma aislada, en tanto que no interactúa con el resto de funciones del dispositivo donde se instala, con una interfaz técnica que puede abrumar un poco al principio y a la que solo se puede acceder a través de su aplicación. Esta, por cierto, no funciona siempre y no deja de ser una versión adaptada de la interfaz web.
Gemini, en cambio, es mucho más amigable y fácil de usar, sobre todo si ya estás inmerso en el mundo de Google. Desde el primer momento, te sientes cómodo con Gemini, al ser similar a Google Assistant. La principal ventaja es la posibilidad de interacturar con el asistente a través de la voz. Al estar integrado con Android, puedes hablar con la IA como si fuera un asistente más. Le puedes pedir que te responda mensajes, que te busque cosas en internet o que te eche una mano con lo que necesites, todo sin tener que escribir. Asimimo, como lo tienes en el móvil, lo puedes usar en cualquier momento y lugar.
DeepSeek, por otro lado, no es tan intuitivo. Tanto su concepto como su ejecución están pensados para usuarios que demandan una inteligencia artificial generativa potente, pero sin tantas facilidades. Su interfaz no es tan amigable y a veces necesitas hacer malabares para acceder a la plataforma tras su caída o, sencillamente, iniciar sesión. Dicho de otra manera, Gemini está concebida para el usuario promedio que busca un asistente fácil de usar y con la que pueda interactuar de forma natural.
El rendimiento de cada modelo, frente a frente
Se ha hablado de la superioridad de DeepSeek en todo lo que tiene que ver con el rendimiento, sobre todo en tareas relacionadas con la programación. Esto es algo que decenas de personas han podido comprobar y han puesto de manifiesto tanto en YouTube como en algunas comunidades de Reddit. Y hay buenos motivos.
Si le pides que optimice una función en Python o que analice un dataset con miles de entradas, su respuesta es casi siempre precisa y ejecutable. No pierde tiempo en explicaciones redundantes. En pruebas con prompts como «debuguea este fragmento de código con error en la línea 32», responde en menos de cinco segundos, incluso con lenguajes poco comunes. Pero ojo, su estilo es frío. Si preguntas «¿por qué falla esto?», te dará una solución, no una clase magistral.
Gemini, en cambio, prioriza la claridad sobre la frialdad. Al pedirle que resuelva el mismo error de código, dedica un párrafo a contextualizar el problema antes de dar la solución. Ideal para aprendices, irritante para veteranos. Si trabajas con Documentos de Google, Hojas de cálculo o Gmail, Gemini extrae información de tus documentos sin que copies y pegues, previa sincronización con Workspace. Un ejemplo: «Resume los puntos clave del informe que subí a Drive el martes» funciona como por arte de magia.
La trampa: su obsesión por ser «políticamente correcto» a veces lo paraliza. Pídele que compare marcas de smartphones y evitará mencionar debilidades concretas, algo que DeepSeek hace sin pudor. De hecho, si empleas el modelo con raciocinio, DeepSeek R1, mostrará el pensamiento razonado en tiempo real, como una suerte de lectura entre líneas.
Creatividad: ¿aliado o jefe entrometido?
Cuando se evalúa el rendimiento en tareas de creatividad, la diferencia entre ambos modelos también se hace patente. ¿Cómo se traduce esto a la hora de interactuar con cada una de estas? DeepSeek entiende la creatividad como un proceso estructurado; si se le solicita crear un guion para un video de TikTok, por ejemplo, el modelo ofrecerá un esquema detallado con tiempos, hashtags y transiciones precisas. Eficiente, pero tan rígido que a veces parece un manual de IKEA.
Por su parte, Gemini se pone en modo «lluvia de ideas»: te da tres enfoques distintos para el mismo guion, sugiere metáforas visuales y hasta pregunta «¿quieres que le añada un toque humorístico?». Su fuerza es también su debilidad: sin instrucciones claras, divaga, al igual que ChatGPT. En este caso, la propuesta realizada a ambos es la misma: «crear una campaña para un café ecológico orientada a millennials». DeepSeek generó un plan con indicadores clave muy detallados y posibles promociones a aplicar. Gemini propuso nombres como «EcoBrew» e ideó una colaboración con influencers vegetarianos, pero olvidó los números.
¿Cuál es mejor? Depende de si eres el CEO o el community manager. En cualquier caso, dado que la temperatura de los dos modelos se puede configurar a gusto del consumidor, esta no es una premisa que se aplique siempre a las respuestas que den. Mención especial a la posibilidad de usar Gems o versiones personalizadas de la IA de Google para adaptar el contexto a un sector o necesidad en específico, eso sí, previo pago.
Sesgos y seguridad
Llega la hora de introducir temas con cierta polémica tras de sí, ¿cómo se comportan ambos modelos? La filosofía de diseño y enfoque de cada empresa en cuanto a la relación entre ética y tecnología nos deja con diferencias bastante importantes, empezando por DeepSeek, que se caracteriza por una transparencia relativa en cuestiones geopolíticas.
Por ejemplo, cuando se le pregunta sobre el conflicto en Taiwán, ofrece respuestas basadas en datos históricos sin tomar partido explícito, utilizando términos como «la isla de Taiwán» en lugar de «país». Esto puede ser interpretado como una aproximación objetiva en contextos donde la neutralidad es importante, aunque también puede generar debates en temas sensibles.
Gemini, por su parte, implementa salvaguardas más estrictas que a veces pueden limitar la conversación sobre temas controvertidos. Si se le pide que compare ventajas de diferentes fuentes de energía, es probable que evite señalar debilidades concretar, pudiendo resultar en respuestas demasiado «políticamente correctas».
Donde también nos encontramos diferencias es en la seguridad. DeepSeek permite registrarse cuentas anónimas (solo email), además de las opciones tradicionales basadas en Google o un número de teléfono, mientras Gemini exige vinculación a tu perfil de Google. Ambas están expuestas a los mismos peligros, pero la infraestructura actual de Google es menos propensa a sufrir ataques con filtración de datos, como se ha podido ver durante las últimas horas.
¿Qué pasa con la generación de imágenes?
Otra diferencia importante entre DeepSeek y Gemini tiene que ver con la capacidad de generación de imágenes. Gemini incluye de serie la posibilidad de crear imágenes realistas a partir de descripciones de texto, por lo que puede servir como herramienta profesional para diseñadores o cualquier persona con intereses artísticos. O incluso si simplemente quieres generar ilustraciones generadas cierta calidad para compartir en tus redes sociales, mas no de temas o figuras públicas polémicas.
En contraste, DeepSeek no ofrece generación de imágenes en su modelo base. Para acceder a esta funcionalidad, hay que recurrir a Janus-Pro-7B, un modelo al que solo se puede acceder, al menos por el momento, si se aloja en un servidor de terceros o propio. Esta es precisamente su principal limitación, además de no poder integrarse con herramientas externas.
En cuanto a la calidad de generación de imágenes de Gemini, lo cierto es que está bastante resuelta y permite obtener resultados visuales detallados con un nivel de realismo impresionante. Asimismo, al estar integrado en el ecosistema de Google, facilita la inserción de imágenes en documentos, presentaciones o incluso mensajes sin necesidad de salir del entorno de trabajo.
Posibilidad de personalización, pero de verdad
Al ser un proyecto de código abierto, DeepSeek cuenta con una comunidad activa de desarrolladores que constantemente trabajan en su mejora. En otras palabras, cualquier usuario con los conocimientos necesarios puede aportar correcciones, optimizar su rendimiento o incluso desarrollar versiones personalizadas, más allá de las extensiones en forma de Gems de la plataforma de Google.
A pesar de su corta edad, plataformas como Reddit o GitHub se han llenado de debates acerca de su arquitectura, ajustes en modelos y soluciones a errores a la hora de interactuar con la IA. Esta filosofía permite una evolución rápida e independiente de una empresa centralizada, aunque también implica que su estabilidad y mejoras dependen del interés de la comunidad.
En cambio, Gemini está completamente controlado por Google, lo que garantiza actualizaciones periódicas y un soporte técnico más estructurado. No hay una comunidad de desarrolladores que pueda modificarlo directamente, pero sí existe un ecosistema de usuarios que comparten trucos, experiencias y formas de sacarle más provecho, sobre todo en integración con las herramientas de la propia empresa. Además, al ser parte del catálogo de Google, recibe mejoras con una visión más comercial y, por ende, adaptadas a las necesidades de un público general.
En cuando a la posibilidad de personalización, lo más parecido que tiene Gemini son las mencionadas gemas, cuya disponibilidad depende exclusivamente de la empresa. Cada gema representa una versión concreta de la IA con características y capacidades distintas. Algunas pueden estar orientadas a realizar tareas como la generación de texto creativo, la traducción de idiomas o el análisis de código. Otras, sin embargo, pueden ser más generales y abarcar una mayor variedad de tareas.
El principal punto a favor de DeepSeek es su flexibilidad: cualquier desarrollador, empresa y organismo público puede ajustarlo a sus propias necesidades o incluso ejecutarlo en local. No obstante, también implica que no cuenta con un servicio de soporte oficial y que su rendimiento puede variar según la implementación. Gemini, por otro lado, tiene la ventaja de la estabilidad y el respaldo de una empresa que garantiza su funcionamiento en cualquier dispositivo compatible, sin que el usuario deba preocuparse por configuraciones técnicas.
La gestión de los datos: ¿China o Estados Unidos?
A nadie le gusta que sus conversaciones queden expuestas ante un equipo de desarrolladores. El problema es que el entrenamiento de la inteligencia artificial, según las intereses capitalistas, parece estar reñido con la privacidad. La cuestión es, ¿qué pasa exactamente con tus datos? Pues bien. Google es bastante clara al respecto con Gemini. Al hacer uso de la plataforma, el propio chat te avisa de lo siguiente:
Hay revisores humanos que leen algunas conversaciones guardadas para mejorar la IA de Google. Para evitar que esto suceda en conversaciones futuras, desactiva el ajuste Actividad en las aplicaciones de Gemini. Si este ajuste está activado, no introduzcas información que no quieras que se revise ni use.
Google Gemini.
Cuando le pregunto acerca de si otra persona puede leer mis conversaciones, la respuesta es la siguiente:
En ocasiones, y esto es común en sistemas de inteligencia artificial como el mío, se pueden utilizar datos de conversaciones para mejorar el funcionamiento general del sistema, para entrenarlo y hacerlo más útil para todos los usuarios. Sin embargo, cuando esto se hace, se realiza de forma anónima y agregada. Esto significa que se analizan patrones generales en muchas conversaciones, pero nunca se asocia el contenido de una conversación específica con un usuario individual. De esta manera, se respeta tu privacidad.
Google Gemini.
Es decir, los datos que se introduzcan pueden ser analizados, aparentemente de manera anónima y segmentada, por los propios ingenieros de Google. Por suerte, la opción de análisis puede ser desactivada, si bien solo se aplica a conversaciones futuras y viene habilitada por defecto. ¿Y qué hay de la venta de datos a terceros? Esta es la respuesta de Gemini:
Quiero ser muy claro en este punto: Tus conversaciones individuales NO se venden a terceros con fines comerciales directos, como publicidad dirigida o marketing personalizado. Sí, hay un propósito comercial en el desarrollo y mantenimiento de sistemas como yo. La organización que me creó busca ofrecer servicios útiles y valiosos en diversos contextos comerciales. Tus conversaciones contribuyen indirectamente al valor comercial del sistema al ayudar a mejorarlo de forma general. Sin embargo, tu privacidad se respeta. Tus conversaciones individuales no se venden ni se utilizan para fines comerciales directos en el sentido tradicional.
Google Gemini.
En cuanto al modelo chino, la respuesta es bien distinta:
Cuando interactúas conmigo, tus mensajes se procesan para generar respuestas, pero no almaceno tus datos personales ni las conversaciones después de que finaliza la interacción. Mi objetivo es ayudarte en tiempo real sin retener información personal. Las conversaciones contigo no son accesibles para otras personas ni se utilizan para entrenarme a menos que formes parte de un programa específico de mejora del modelo y hayas dado tu consentimiento explícito. En ese caso, los datos se anonimizan y se protegen según estrictas normas de privacidad.
DeepSeek.
Respecto al uso de datos con fines comerciales, la inteligencia artificial es bastante clara:
Las interacciones que tenemos no se utilizan para fines comerciales, como publicidad o marketing. Mi propósito es brindarte asistencia y respuestas útiles, no generar ingresos a partir de tus datos. Las conversaciones contigo son confidenciales y no se comparten con terceros para ningún propósito, incluyendo fines comerciales. Solo se procesan en tiempo real para generar respuestas.
DeepSeek.
Es decir, mientras que Google recopila todos tus datos, no solo para entrenar sus productos, sino para usarlos con fines comerciales, DeepSeek no recurre a este método, a menos que pertenezcas a un programa de entrenamiento de la propia compañía. Tampoco se venden a terceros, al menos según la política de privacidad de la empresa.
Y lo más importante: el precio y la accesibilidad
Más importante que la superioridad técnica de un modelo u otro es que este sea asequible al público. DeepSeek se ofrece en modelos que permiten su ejecución en local y en forma gratuita, con todo lo que ello supone para desarrolladores, investigadores y pequeñas empresas que quieren implementar soluciones de inteligencia artificial sin incurrir en inversiones millonaria. Es una visión más similar a la de Android que a la de iOS, por hacer una analogía con plataformas más asentadas.
Gemini, si bien está fuertemente integrado en el ecosistema de Google y ofrece capacidades avanzadas, requiere en muchos casos de suscripciones o de la infraestructura de Google Cloud, elevando enormemente su coste a medio y largo plazo. El modelo Advanced, por ejemplo, está disponible por 22 euros al mes a través de Google One, mientras que el acceso a su API tiene un precio de 35 dólares americanos por cada 1.000 solicitudes tras las primeras 1.500.
La posibilidad de ejecutar DeepSeek también implica una mayor autonomía y control sobre los datos, además de la capacidad de personalizar y adaptar el modelo a necesidades concretas sin depender de políticas de terceros o de limitaciones en la conectividad.
Lo mejor de DeepSeek y lo mejor de Gemini: mi opinión
Si tuviera que elegir entre DeepSeek y Gemini, mi inclinación natural sería hacia DeepSeek. El hecho de que sea de código abierto y la posibilidad de ejecutarlo en local pesan más que las ventajas que pueda tener cualquier inteligencia artificial privativa. No depender de servidores externos para procesar información es un punto a favor en términos de privacidad y personalización. El problema es que requiere un equipo con un hardware potente para funcionar correctamente y su disponibilidad sigue siendo un problema recurrente, lo que lo hace poco viable en muchos casos.
Por otro lado, la principal ventaja de Gemini es su integración con todo el ecosistema de Google, algo que en mi día a día me resulta bastante útil. Trabajo constantemente con prácticamente todas las aplicaciones de ofimática y la posibilidad de tener un asistente que interactúe directamente con estas me permite agilizar todas las tareas relacionadas con mi profesión. Su integración con dispositivos móviles, sin necesidad de recurrir a configuraciones complejas o cumplir con ciertos requisitos técnicos, hace que sea incluso más cómodo a la hora de requerir una respuesta rápida.
En definitiva, aunque me gustaría depender más de DeepSeek, su falta de fiabilidad hace que termine utilizando Gemini en la mayoría de situaciones por pura necesidad.
