
DeepSeek es la nueva inteligencia artificial de moda. Y no es para menos. La principal diferencia que guarda con respecto a ChatGPT es que, además de ser de código abierto, puede ejecutarse de manera local en prácticamente cualquier dispositivo que lo permite. En tuexperto.com, ya hemos hablado de la posibilidad de instalar DeepSeek en un PC. Ahora bien, ¿es posible instalar DeepSeek en un móvil Android concretamente? Lo cierto es que sí, aunque el proceso es, como habrás podido imaginar, algo tedioso.
En cualquier caso, recuerda que la aplicación ya se encuentra disponible tanto para Android como para iPhone, aunque los servidores suelen sufrir caídas y ataques cada cierto tiempo.
Lo que necesitas antes de empezar
Antes de lanzarte a instalar DeepSeek en tu Android, debes asegurarte de que tu dispositivo cumple con los requisitos mínimos. Aunque la versión reducida de DeepSeek es más ligera, no todos los dispositivos pueden ejecutarla de manera fluida. Lo recomendable en estos casos es contar, al menos, con la siguiente configuración:
- RAM: al menos 6 GB (recomendado 8 GB o más para una mayor fluidez).
- Almacenamiento: 10 GB de espacio libre (para el modelo y las herramientas necesarias).
- Sistema operativo: Android 7.0 o superior (preferiblemente con una ROM personalizada como LineageOS para mejor rendimiento).
En cuanto a los requisitos de procesador, no hay un modelo exacto de referencia, pero bajo mi experiencia te puedo decir que lo mejor es contar con un procesador de gama alta o media alta. En mi caso, cuento con un Snapdragon 8+ Gen 1, 12 GB de memoria RAM y 256 GB de almacenamiento interno en un Xiaomi 12T Pro.
Por último, si tu dispositivo no cumple con estos requisitos, es posible que la generación de respuestas sea lenta y consuma tantos recursos que deje tu móvil inutilizable durante varios minutos. En tal caso, te recomiendo explorar la opción de ejecutar DeepSeek en tu ordenador y acceder a él desde tu móvil mediante una conexión remota, algo que explicaré más adelante.
Método 1: ejecutar DeepSeek localmente en Android con Termux
Termux es una herramienta que permite ejecutar un entorno Linux en tu Android sin necesidad de hacer root. Aunque su interfaz está basada en comandos, es la forma más directa de instalar y usar DeepSeek en tu móvil. Lo primero que necesitas es instalar Termux. No lo descargues desde Google Play, ya que esa versión está desactualizada. En su lugar, visita la página oficial de Termux en GitHub y descarga el archivo .apk
más reciente.
Una vez descargado, es probable que Android muestre advertencias de seguridad (por ejemplo, «Instalación bloqueada»). Esto ocurre porque el sistema restringe por defecto la instalación de apps fuera de Google Play Store, pero no significa que el software sea malicioso. Para continuar:
- Ve a Ajustes → Seguridad → Instalar aplicaciones desconocidas.
- Autoriza al navegador o gestor de archivos que uses (como Chrome o F-Droid) para permitir instalaciones externas.
- Confirma la instalación aunque el sistema muestre un mensaje de alerta. Pulsa en Mostrar más e Instalar de todos modos.


Al abrir Termux, verás una terminal vacía. Aquí es donde comenzarás a ejecutar comandos. Lo primero que debes hacer es conceder permisos de almacenamiento y actualizar los paquetes. Para ello:
termux-setup-storage
pkg update -y && pkg upgrade -y
Estos comandos aseguran que Termux tenga acceso a tu almacenamiento y que todas las herramientas estén actualizadas.

Para compilar y ejecutar DeepSeek, necesitarás instalar previamente algunas herramientas básicas. Puedes hacerlo con el siguiente comando:
pkg install git cmake golang -y
A saber:
- Git: para clonar repositorios.
- CMake: para compilar código.
- Golang: el lenguaje en el que está escrito Ollama, la plataforma que usaremos para ejecutar DeepSeek.

En cuanto a esta última herramienta, Ollama es una plataforma que facilita la ejecución de modelos de IA locales, tal como explicamos en el artículo correspondiente para instalar DeepSeek en local. Para instalarlo, sigue estos pasos para clonar el repositorio de Ollama en el dispositivo:
git clone https://github.com/ollama/ollama.git
Acto seguido, navega al directorio de Ollama:
cd ollama
Y compila el código a través de estos comandos:
go generate ./...
go build .
Este proceso puede tardar varios minutos, dependiendo de la potencia de tu dispositivo. A continuación, inicia el servidor de Ollama con este otro comando:
./ollama serve &
El símbolo &
permite que el servidor se ejecute en segundo plano, dejando la terminal libre para otros comandos. Una vez que Ollama esté en funcionamiento, puedes descargar y ejecutar el modelo DeepSeek. Para dispositivos con 6 u 8 GB de RAM, recomiendo empezar con la versión de 1,5 mil millones de parámetros:
./ollama run deepseek-r1:1.5b
Si tu dispositivo tiene 8 GB o más de RAM, puedes probar con la versión de 7 mil millones:
./ollama run deepseek-r1:7b
Una vez descargado el modelo, puedes interactuar con él directamente desde la terminal. Por ejemplo, puedes preguntar:
>>> ¿Cómo puedo optimizar la batería de mi Android?
Si la potencia lo permite, el modelo generará una respuesta en cuestión de segundos. En caso de que se genere algún tipo de error durante la ejecución de algún comando, lo mejor será empezar el proceso de nuevo y proceder a la desinstalación de todos los paquetes y la propia aplicación.
Método 2: controlar el modelo local del PC desde el móvil
Si tu Android no tiene suficiente RAM para ejecutar DeepSeek localmente, existe una alternativa igual de práctica, aunque algo más engorrosa: ejecutar el modelo en tu ordenador y acceder a él desde tu móvil mediante una conexión remota. Este método es el que personalmente recomiendo para dispositivos con menos de 6 GB de RAM o si prefieres no sobrecargar tu móvil con procesos intensivos.

Lo primero que necesitas es instalar Ollama en tu ordenador. El proceso queda perfectamente explicando en el artículo enlazado anteriormente, si bien es muy similar al que acabamos de ver con Termux. Para ello, visita ollama.ai y descarga la versión correspondiente a tu sistema operativo (Windows, macOS o Linux). Una vez instalado, abre una terminal o línea de comandos y ejecuta el modelo DeepSeek localmente con el siguiente comando:
ollama run deepseek-r1:7b
Este comando descargará y ejecutará la versión de 7 mil millones de parámetros de DeepSeek. Si tu PC tiene menos de 16 GB de RAM, puedes optar por la versión de 1,5 mil millones (deepseek-r1:1.5b
), que es más ligera pero igualmente funcional.
Para que tu móvil pueda acceder al modelo que está ejecutándose en tu PC, ambos dispositivos deben estar conectados a la misma red Wi-Fi. El primer paso es averiguar la dirección IP local del ordenador.
- En Windows: abre el símbolo del sistema (CMD) y ejecuta el comando
ipconfig
. Busca la línea que diceIPv4
y anota la dirección que aparece (por ejemplo,192.168.1.35
). - En Linux o macOS: abre una terminal y usa el comando
ifconfig
oip a
. La dirección IP local aparecerá junto ainet
.
Una vez que tengas la IP local, debes iniciar Ollama permitiendo conexiones externas. Esto es necesario para que tu móvil pueda comunicarse con el servidor de Ollama en tu PC. Ejecuta el siguiente comando en la terminal:
OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve
Este comando hace que Ollama escuche en todas las interfaces de red, permitiendo que otros dispositivos en la misma red Wi-Fi se conecten. De otra forma, no se podría acceder desde una dirección IP local diferente a la del equipo principal. En nuestro caso, el teléfono móvil o tablet desde donde visualicemos la interfaz e interactuemos con sus funciones.
Ahora que el servidor de Ollama está en funcionamiento, necesitas una forma de controlar tu PC desde el móvil. La primera que recomiendo por funcionamiento y gratuidad Google Remote Desktop, también la más sencilla de usar. Este vídeo explica de nuestro canal de YouTube cómo proceder paso a paso, aunque aplicado a dos ordenadores.
Primero, instala la extensión Chrome Remote Desktop en tu navegador Chrome y sigue los pasos para generar un código de acceso único. A continuación, instala la app Chrome Remote Desktop en tu móvil e inicia sesión con la misma cuenta de Google. Finalmente, introduce el código de acceso y listo: podrás ver y controlar tu PC desde tu móvil.
Otra alternativa para interactuar con DeepSeek de manera remota es AnyDesk, igual de simple que la anterior y compatible con todos los sistemas operativos. En primer lugar, descarga AnyDesk en tu PC y móvil desde anydesk.com. En el ordenador, anota el AnyDesk Address (un código alfanumérico como ABC123
), que deberás introducir posteriormente en la versión de AnyDesk para móvil. Por último, pulsa Conectar.
La última opción si prefieres una solución más profesional es Splashtop, aunque requiere una suscripción para uso fuera de la red local. El proceso es igualmente sencillo: configura una cuenta en su página web, instala el software en tu PC y la app en tu móvil y sigue las instrucciones para vincular ambos dispositivos.