
Desde la irrupciĂłn de Tesla en el mercado automovilĂstico, los esfuerzos de la industria están virando cada vez más a la conducciĂłn ecolĂłgica y autĂłnoma. Es un hecho, la compañĂa de Elon Musk ha logrado diseñar el sistema de autoconducciĂłn comercial más completo del mercado. Y esto se debe, en parte, a la incorporaciĂłn de casi una decena de cámaras en sus vehĂculos. Estas cámaras están acompañadas, a menudo, por sensores ultrasĂłnicos, cuyo funcionamiento se limita a analizar el comportamiento de los vehĂculos en carretera.
Pero no todos los sistemas se sostienen en estos dos elementos. Existen multitud de sensores que sirven para vislumbrar el entorno que rodea a los vehĂculos, como es el caso de los sensores LiDAR. Inicialmente diseñados para tareas de topografĂa, equipos como el Ăşltimo iPad Pro lanzado al mercado ya cuentan con esta tecnologĂa en su interior. Recientes declaraciones de Huawei afirman que la compañĂa ya está creando sensores LiDAR avanzados que costarĂan menos de la quinta parte de lo que cuestan actualmente. Trasladar esta misma producciĂłn al mercado de la automociĂłn podrĂa cambiar las reglas del juego, incluso para los vehĂculos de combustiĂłn.
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Lo primero, ¿qué son los sensores LiDAR?
LiDAR es un acrĂłnimo de Laser Imaging Detection and Ranging. Su significado en castellano viene a ser «Sistema de detecciĂłn láser de imágenes y rango». Lo que hacen este tipo de sensores es analizar el entorno a travĂ©s de una serie de haces láser para crear una imagen virtual de la orografĂa y la situaciĂłn del terreno (carreteras, vegetaciĂłn, viviendas…).
Tal y como mencionábamos al comienzo del artĂculo, los sensores LiDAR han estado siempre ligados a las tareas de topografĂa para analizar el terreno de una superficie. La llegada de los sensores al mercado de los dispositivos mĂłviles ha permitido, entre otras cosas, desarrollar aplicaciones que crean modelos 3D en base a la informaciĂłn recogida a travĂ©s de las cámaras y los sensores láser. Para prueba un botĂłn.
La ventaja de este tipo de sensores sobre las cámaras convencionales se halla precisamente en la incorporación de haces láser. Gracias a la sensibilidad de la luz infrarroja, los sensores son capaces de capturar imágenes incluso en situación total de oscuridad. De esta forma, los sensores LiDAR no requieren de ningún tipo de iluminación complementaria para funcionar correctamente, al igual que sucede con los sensores ultrasónicos.
Qué implica que los sensores LiDAR sean más baratos a partir de ahora
Ya conocemos todas las ventajas de los sensores LiDAR respecto a los sensores convencionales. Pero, ¿qué implica realmente que su precio se vaya a reducir?

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SegĂşn declaraciones de Huawei a travĂ©s de Wang Jun, la compañĂa ha asegurado que el desarrollo de un sensor LiDAR propio no costarĂa más de 100 dĂłlares por pieza. El coste de los sensores avanzados actuales supera de largo los 500 dĂłlares. Diseñar un sensor cuyo precio se reduzca hasta en cinco veces reducirĂa los costes de los sistemas de conducciĂłn autĂłnoma.
El propio Elon Musk renegĂł meses atrás de este tipo de sensores por ser «redundantes y muy caros». De hecho, los vehĂculos Tesla solo se apoyan en sensores ultrasĂłnicos por ser «más baratos e igualmente efectivos». Actualmente el Tesla Model 3 más caro se vale de 8 cámaras y 12 sensores ultrasĂłnicos para analizar el entorno. Curiosamente, una de las ventajas más importantes de los sensores LiDAR es que permiten realizar un escáner en 360Âş, lo que ayudarĂa a reducir el nĂşmero de sensores instalados en el vehĂculo, con el ahorro en costes que ello conlleva. Por desgracia, la compañĂa china no ha dado muchos detalles tĂ©cnicos acerca de su prĂłximo desarrollo, por lo que no podemos dar nada por hecho hasta que exista una confirmaciĂłn oficial.
Cuánto dinero tendrĂas si hubieses invertido 100 euros en Tesla en 2010
Fuente | Autoevolution




