![]()
¿Hay algo más molesto que una foto pixelada? Lo cierto es que no hay nada peor que querer ver una imagen, sobre todo un rostro, ampliarla y darte cuenta de que lo único que tienes delante de las narices es un conjunto de pÃÂxeles gordos y molestos, dispuestos a esconder por completo aquello que querÃÂas ver. Pues bien, Google quiere dar con la solución a este problema y lo ha conseguido gracias al proyecto de Google Brain. El equipo acaba de presentar un documento llamado Pixel Recursive Super Resolution que serÃÂa el nombre de esta nueva tecnologÃÂa y que resumirÃÂa una investigación llevada a cabo con el propósito de descubrir qué hay detrás de una foto pixelada. El propósito de la herramienta serÃÂa el de mejorar y añadir calidad a las imágenes que están pixeladas o que tienen una muy baja resolución. Pero, ¿cómo funciona en realidad esta herramienta? ¿En qué campos podrÃÂa resultar más útil?
![]()
¡SUSCRIBETE A NUESTRO NEWSLETTER!
Cada semana mandamos un único e-mail con el resumen de las noticias a +4.000 suscriptores.
Las imágenes que ves aquàarriba son las que ha usado Google para realizar estas pruebas. La fotografÃÂa que está pixelada es la de 8×8 pÃÂxeles y como puedes comprobar, los rostros que aparecen con imposibles de ver. Lo que hace Google Brain es usar la inteligencia artificial (IA) para ir completando los pÃÂxeles y mejorar la calidad. Y aunque la imagen resultante de este proceso sigue estando claramente distorsionada, se pueden ver detalles muy importantes, como por ejemplo, que se trata de una persona, el color de piel que tiene o incluso el tipo de cabello.
Se trata, en realidad, de hacer una aproximación de la que serÃÂa la imagen original. El resultado no es completamente real, sino que se trata de una especie de recreación generada a partir de los primeros pÃÂxeles. Lo que hace este software (sÃÂ, no es otra cosa que un programa de ordenador) es usar dos redes neuronales distintas que generan imágenes. La primera se encarga de mapear los pÃÂxeles para equipararlos a los de una imagen de alta resolución: de este modo, puede configurarse una especie de «esqueleto» de la imagen real, con la estructura de una cara o la composición de una habitación. La segunda red es la que se encarga del resto. Esta añade detalles nuevos, que se basan en otras imágenes que el sistema tiene almacenadas y que cuentan con configuraciones de pÃÂxeles bastante parecidas. Gracias a estas dos tecnologÃÂas, Google puede crear una imagen final que recrea parte de los detalles que podrÃÂan ser los reales. No obstante, el equipo de Google Brain todavÃÂa tendrá que trabajar mucho en este campo, con lo que los resultados que obtendremos en un futuro pueden llegar a ser verdaderamente impresionantes y lo que es más importante: útiles.
![]()
Si bien está claro que no se trata de un sistema que pueda resultar útil para identificar delincuentes sospechosos (los equÃÂvocos que podrÃÂan producirse serÃÂan flagrantes, por lo menos en esta fase tan prematura del proyecto), sàque podrÃÂa resultar útil para validar determinados detalles o indicios, como por ejemplo, algún rasgo importante del fÃÂsico de alguien o definir objetos de imágenes que sencillamente desaparecen cuando ampliamos demasiadas veces una fotografÃÂa. Está claro que los resultados no serán todo lo precisos que nos gustarÃÂa, pero sàtendrán un aspecto mucho más digno y presentable.





Necesito saber cómo se quita una imagen borrosa de un vÃdeo de una Pajina porno , porque creo que nos han grabado sin consentimiento y la han colgado . Han tapado la imagen haciéndola más borrosa ,no sé si acudir a la policia y que me ayuden a descubrir al autor