Crean un algoritmo de pesadilla que identifica actrices porno en la vida real

Un programador chino ha tenido la nefasta ocurrencia de desarrollar un algoritmo capaz de identificar hasta 100.000 perfiles de actrices porno mediante el cruce de archivos de imágenes y vídeos de contenido para adultos en páginas web y sus cuentas de redes sociales. Según parece, el autor quiere ofrecer una herramienta para saber si tu actual pareja ha trabajado antes en la industria pornográfica.

La amenaza fue detectada ayer por un investigador asociado de la Universidad de Yale, llamado Yiqin Fu, que alertó mediante un tweet sobre este gravísimo atentado a la privacidad de estas mujeres.

Vulneración de la privacidad

Este algoritmo, basado en reconocimiento facial, cuenta con más de 100 TB de datos de vídeo, extraídos de los principales sitios web porno como Pornhub, 91, 1024, sex8, y xvideos. Semejante cantidad de información se comparó con los historiales y fotos de perfil de varias cuentas repartidas por Facebook, Instagram, TikTok, Weibo, entre otras.

En el momento de anunciar la disponibilidad de este software, ya contaba con alrededor de 1.000 comentarios, los cuales, en su mayoría mostraban una gran expectación por el servicio que ofrecía. En el mismo hilo de la conversación, al cual tuvo acceso el denunciante, le preguntaban al creador del programa si tenía previsto ampliar su alcance para identificar hombres dentro del porno, y no solo a mujeres.

Otro de los comentarios más votados si el mismo autor era consciente de las implicaciones legales que esta herramienta suponía. Este mismo respondía que todo era completamente legal ya que en ningún momento había compartido información alguna ni abierto la base de datos para consultas externas. Además, añadía, el trabajo sexual es completamente legal en Alemania, país en el que reside actualmente.

Un arma de doble filo

Si bien esta tecnología podría tener el potencial para identificar a víctimas de trata de personas y otros tipos de explotación sexual, este no es el caso aquí. Al contrario, estamos antes una herramienta devastadora que busca humillar a sus víctimas y destapar su privacidad a expensas de cualquier usuario.

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